6月15日，以“数学赋能，健康同行”为主题的第二届松山湖数学论坛在松山湖科学城举办。多位中国科学院院士及国内数学领域、医学领域知名专家学者及企业代表，围绕数学在生命健康领域的应用、最新研究成果及未来发展趋势等议题展开深入探讨，推动数学与数据科学方法用于解决人类健康难题。

　　“我召集松山湖数学论坛的初衷，就是希望数学学科能够进一步聚焦‘数学+’的发展模式，推动数学与其他学科的深度融合。”中国科学院院士、大湾区大学（筹）校长田刚在开幕式致辞中表示，第二届松山湖数学论坛选择“数学与生命健康”这一领域，是因为数学作为基础科学的基石，在现代科学技术中扮演着越来越重要的角色，更是因为数学与生命健康的交叉研究有着重要的意义和广泛的前景。

　　论坛上，多位院士专家就各自研究领域作高水平主题报告，从数学与数据科学方法对医学领域的融合赋能角度，带来行业前沿观察。

　　聂青作主题报告

　　其中，加州大学欧文分校数学、发育与细胞生物学杰出教授聂青在主题报告中介绍的CellChat，是“一个数学模型+一个算法+一个非常好用的软件”，可以理解为细胞之间的“社交网络”。利用CellChat，医院或者生命科学家能够发现细胞之间的交流，发现在疾病和非疾病两种状态下细胞语言的区别，进而控制这些交流的分子通道，确定药物的靶点。

　　“数学改变了生命科学，产生了很大的正面的影响。”聂青在接受记者采访时表示，在没有CellChat之前，想系统分析细胞之间的通讯是非常难的，要挑出一个个具体的通路，需要花费上百倍、上千倍的成本。

　　“本次活动邀请了众多具有启发性的数学专家，这种交流方式为我打开了一个新的视角，十分有趣。”香港浸会大学物理系系主任周昌松也表示，自己的研究主要聚焦于脑部科学，在神经元和神经网络模拟等研究中需要广泛运用数学方程，是一个与数学紧密相连的跨学科领域。

　　除了微观的生物信息学，针对宏观层面的疾病传播，如传染病的传播，如何建立多尺度数学模型进行预测，也成为愈发重要的课题。

　　“很多科学要往前进一步，就必须要用到数学。以前我们是简单地定性说，数据增高或降低，那现在要进一步量化和精细化的时候，一定是数学。”西安交通大学数学与统计学院副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任肖燕妮表示，在公共卫生领域，要想预测传染病的传播指数什么时候升高、拐弯，传染病什么时候结束，就离不开数学模型、数据分析。“实现量化和精准化是很难的，如何进行多尺度建模，这就是一个数学问题。”

　　肖燕妮认为，无论是自然界中的气候变暖、地震预测，还是人体从健康状态到疾病状态的演变过程，背后都可能是数学问题。“我们如果能通过一部分数据推测背后的机制，就能进行预测和提前干预。”肖燕妮说。

　　东莞市人民医院神经内科学科主任陈仰昆则以脑卒中为例，向记者分享了数学模型所能发挥的预测作用。

　　“我们希望能开发一个系统，通过大数据、机器学习等技术，构建一个模型，预测每个个体随着时间的推移，脑卒中危险度的变化。社区卫生工作医护人员通过这个系统能够识别辖区内的高危人群，进而有针对性地开展加健康宣讲，提高脑卒中救治率。”陈仰昆说。

　　接下来，松山湖将继续以松山湖数学论坛为载体，聚焦“数学+”的发展模式，推动数学与其他学科交叉融合，展现数学基础学科新作为，进一步为东莞乃至大湾区加快发展新质生产力输送源源不断动力。

来源：创新松山湖